Область научных и прикладных интересов лаборатории - анализ и моделирование городских процессов, прогнозирование различных социально-экономических показателей на их основе, обработка сверхбольших массивов городских данных.
Реализованные проекты:
- Моделирование перемещений больших скоплений людей на массовых мероприятиях: стадион «Зенит-Арена» в Санкт-Петербурге
Статус проекта: успешно завершен в 2015 году
Результаты:
- на основе данных открытой проектной документации построена мультиагентная модель перемещений
- проведена оценка эффективности организационных решений по снижению рисков возникновения опасных ситуаций в толпе
- отработаны меры противодействия на смоделированных чрезвычайных ситуациях (включая массовую панику)
- предложены планы эвакуации людей в случае возникновения чрезвычайных ситуаций
- Моделирование перемещений людей на глобальных массовых мероприятиях: религиозный фестиваль «Кумбха-Мела» в Индии
Статус проекта: успешно завершен в 2016 году
Результаты:
- собраны данные о перемещениях и поведении участников Кумбха-Мелы (видео с камер наблюдения и квадрокоптеров, фотоснимки, данные сотовых операторов, результаты опросов и наблюдений)
- выполнено 3D моделирование места проведения фестиваля и построена и откалибрована мультиагентная модель перемещений участников
- на моделях проведены эксперименты и получены данные, на основании которых планируется разработка технологий, методов и алгоритмов, призванных помочь в обеспечении комплексной безопасности глобальных массовых мероприятий
- Оптимизация системы управления флотом машин скорой помощи в Санкт-Петербурге
Статус проекта: успешно завершен в 2015 году
Результаты:
- построена мультиагентная модель движения флота машин скорой помощи, учитывающая реальную загрузку транспортной инфраструктуры города, характер обращений за экстренной медицинской помощью, мобильность населения в течение дня, а также загруженность приемных отделений лечебных заведений
- на основании модели разработаны предложения по оптимизации маршрутов машин скорой помощи с целью уменьшения времени госпитализации пациентов в различных острых состояниях
- на основании модели разработаны предложения по оптимизации регламентов работы станций скорой помощи с целью обеспечения устойчивого обслуживания населения